> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://portal-integracao.intelbras.com.br/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://portal-integracao.intelbras.com.br/mcp/mcp-or-documentacao-intelbras-para-agentes.md).

# MCP | Documentação Intelbras para Agentes

Esta página descreve como disponibilizar a documentação da API Intelbras para agentes de IA por meio do Model Context Protocol (MCP). O agente poderá pesquisar páginas e consultar a documentação.

### Objetivo

Esta página descreve como disponibilizar a documentação da API Intelbras para agentes de IA por meio do **Model Context Protocol (MCP)**. O agente poderá pesquisar páginas, consultar o conteúdo completo e responder com base em fontes oficiais, reduzindo respostas inventadas ou desatualizadas.

O MCP é um padrão para conectar aplicações de IA a fontes de dados, ferramentas e fluxos externos. **Claude** e **ChatGPT** são clientes compatíveis com MCP.

### Arquitetura

```
Usuário
   ↓
Agente Claude ou GPT
   ↓ MCP (Streamable HTTP ou SSE)
Servidor MCP da documentação Intelbras
   ↓
Portal de Integração Intelbras
```

O servidor MCP está publicado e disponivel ao agente, por meio da seguinte URL:

```
https://portal-integracao.intelbras.com.br/~gitbook/mcp
```

Não exponha diretamente dispositivos Intelbras, credenciais de equipamentos ou endpoints CGI na Internet. O MCP desta página deve ser usado para **consulta de documentação**. Operações que alteram dispositivos devem ficar em outro servidor, com autenticação, aprovação explícita e controle de permissões.

### Instrução de sistema para o agente

Use uma instrução equivalente à seguinte no agente:

```
Você é um assistente técnico da Intelbras.

Regras obrigatórias:
1. Para perguntas sobre produtos, APIs, endpoints, parâmetros, autenticação ou exemplos, consulte primeiro o MCP da Documentação Intelbras.
2. Use searchDocumentation para localizar páginas e getPage para confirmar detalhes do contrato.
3. Baseie a resposta somente no conteúdo retornado pela documentação oficial.
4. Informe quando a documentação não tiver informação suficiente; não invente endpoints, parâmetros, códigos de retorno ou compatibilidade de modelos.
5. Sempre inclua os links das páginas usadas como fonte.
6. Diferencie claramente comportamento documentado, exemplo ilustrativo e hipótese.
7. Antes de sugerir uma operação que altere um equipamento, avise sobre autenticação, impacto, segurança e necessidade de aprovação.
8. Nunca revele tokens, senhas, cabeçalhos de autenticação ou dados pessoais presentes no contexto.
```

### Configuração no Claude

#### Claude Desktop / Web

<figure><img src="https://2171032681-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F18XEBjOwtjNZttS1CbjC%2Fuploads%2Fxlk60VzDNG8DsA7r27rI%2Fexport-1785862583729.gif?alt=media&amp;token=52bc156e-29de-4191-b8a3-7bfcc9da6a17" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Configuração no ChatGPT

#### ChatGPT Desktop / Web

<figure><img src="https://2171032681-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F18XEBjOwtjNZttS1CbjC%2Fuploads%2FfXk9lQF87Jy9nds4M3la%2Fexport-1785863870849.gif?alt=media&amp;token=ec2a0b49-defa-4e8e-8d4b-628800d3527d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Teste de Validação

Depois de conectar o servidor, faça perguntas que confirmem descoberta, consulta e citações:

```
Quais ferramentas de documentação Intelbras estão disponíveis?
```

```
Pesquise por “SS 5532 cadastro de face” e retorne as páginas relevantes.
```

```
Abra a página de cadastro de faces e informe método HTTP, endpoint, autenticação,
corpo JSON, limitações da imagem e resposta esperada. Cite a URL oficial.
```

O agente está configurado corretamente quando usa as ferramentas de documentação, distingue informação ausente de informação confirmada e inclui fontes oficiais na resposta.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://portal-integracao.intelbras.com.br/mcp/mcp-or-documentacao-intelbras-para-agentes.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.